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瑞湖大数据技术讲座

《大数据技术 - 普及课程》研讨会

课程目的

普及大数据的基本尝试，让手中了解大数据的特点、作用、常用术语、方法和应用场景。

课程简介

适用于制造业企业、商业贸易企业、政府部门和各类事业单位的非大数据专业的从业人员。

1、大数据技术介绍及案例分析

认识大数据，大数据带来的变革，大数据的商业价值以及大数据的应用案例分析。

2、大数据中的关键技术

数据挖掘和机器学习，分布式数据存储和处理，云计算。

授课老师

李胜

计算机科学与技术博士。

大数据分析师，工信部电子通信职业技能鉴定指导中心

物联网开发高级工程师，中科院计算技术研究所

课程大纲

请与瑞湖智科联系获取课程大纲。

课程时间

2022年培训将于下半年展开，具体培训时间及地点请随时关注瑞湖智科网站新闻，及“瑞湖智科”公众号发布的消息。

培训完全面向企业开放定制化方案，如果企业有统一需求，可与瑞湖智科取得联系，我们会安排企业级的定制化培训服务。

《大数据技术 - 数据分析》研讨会

深刻理解数据分析的内涵、理解其基本原理并掌握常用工具和方法。学习基于机器学习数据分析方法，掌握经典分类、聚类和回归算法的基本原理和应用场景。能够利用Python语言和经典的机器学习框架，解决常见的数据分析问题，并以图标的形式展示处理和分析结果。

1、背景分析

大数据的背景和意义，大数据技术在行业的应用介绍，传统数据分析和大数据分析的区别。

2、相关技术和学习路径

大数据分析师需要具备的技能，相关技能的学习路径，主要学习方法和参考资源。

3、Python语言基础

Python简介，开发环境安装与配置，变量与运算符，容器数据类型，Python的流程控制语句，函数和模块。

4、数据采集

数据的转换与导入导出，从数据库获取数据，利用爬虫程序从Web采集数据。

5、数据预处理

数据抽样，数据清洗，数据加工。

6、数据分析结果可视化

Python绘图概述，折线图，散列图，直方图，图形的其他选项。

7、数据分析方法

分类问题常用方法，聚类问题常用方法，回归问题常用方法，预测问题常用方法

8、数据分析实践