

自研人工智能算法模型,通过多种分析融合,优化算法空间,并通过自适应算法对设备的运行进行分析。大大降低误报警和漏报警的概率,同时获取更准确的分析结果。
・对设备健康度的自动检测和分析,给出目前设备合理的健康运行空间,
・对设备未来的运行趋势进行预测,可以准确的获得设备还可以继续运行的时间(残余寿命),
・对设备还能运行的时间窗口进行评估,给出合理的,同时成本最优的维修时间建议。

瑞湖智科在与开采及冶金行业推出的针对矿井提升机的预测性维护产品,以提升机为主要监测设备。
不仅针对于提升机的三个重点部件产品推出了基于预测性维护的智能运维平台产品,同时还针对于矿井提升机的特殊性,基于大数据预测性算法,开发了:
・导向轮磨损分析模型;
・刹车盘轴摆动分析模型;
・刹车盘磨损及制动弹簧磨损分析模型;
以及通过驱动电流进行的:
・尾绳积矿分析;
・罐笼顶部积矿分析;
・计量漏斗积矿分析;
*RuiPower为瑞湖智科针对于风力发电行业开发的智能预测性运维平台,主要处理传统的温度和振动数据。
*AuditXLite以及AuditX为针对于风力发电机开发的智能预测性运维平台,主要处理目前大规模使用的噪声传感器获取的噪声数据,可进行WAV文件滤波分析,详情请联系瑞湖智科以获得更多的详细资料。



・平台产品:
提供数据继承、管理和快速应用开发的能力,是整体产品能力的基础;
・应用/服务产品:
瑞湖智科目前可提供的已经标准化的产品、应用和服务基于平台产品的技术能力进行开发。应用会随着项目的逐步沉淀而持续丰富,应用和服务的标准化将是瑞湖智科的产品核心;
・解决方案:
以平台、应用、服务为基础,针对时间的业务场景需求设计的解决方案,兼顾标准化的产品服务和客户的个性化定制需求。
平台产品
数据应用+服务
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设备智能管理
数据工程
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